一键下载,非计划停机、试错烧钱?一本白皮书给出破解答案
西门子白皮书来袭:数字技术实现如何做推动工业的创新与很快发展
原创 西门子Xcelerator国家
而你工厂我还在为这种“慢性病”买单吗?
·非宏伟计划停机吞噬20%加工成本 ,每小时流失百万产值?
·新品试产反复物理试错 ,80%碳排放藏于整体一体式阶段?
·产线调整后深陷软硬件绑定困局 ,重组效率滞后消费需求?
一份《新型工业化——数字工业对世界白皮书》 ,揭示了企业本身如何做用技术实现的融合和集成打破等等僵局 ,继续完成“零成本试错、分钟级重组、全链自主进化”突破。便成探讨了数字技术实现如何做促进工业创新与很快发展 ,便成推动工业向“新”前进的驱动力。
数字孪生:物理对世界的“预言镜”
便成数字工业对世界做基础组件 ,数字孪生并对集成整体一体式模型、仿真数据情况、实时传感器最重要的的信息 ,构建全生命之周期镜像 ,并并对多物理仿真预演回归现实场景 ,继续完成“四次成功了”制造 ,明显减少试错成本 ,减排潜力不小。
案例简要介绍
宝马发动机有限公司目前集团并对西门子软件程序 Plant Simulation在不干扰实际工厂运营的前提下 ,对多种生产规划方案并对了深入的可行性与盈利性综合分析。等等 做法便成可以保证了工厂生产的灵活性 ,优化了产线吞吐量、缓解生产瓶颈、明显减少了在制品库存 ,更充分验证了不尽不尽相不尽相同节能策略 ,成功了继续完成每每一年节省300万千瓦时的电力 ,每每一年明显减少了550吨二氧化碳当量排放量。
工业人工智能:从“市场经验决策”到“数据情况洞察”
工业AI是数字工业对世界的庞大 引擎 ,多种途径其对最最重要的的的工业设备和流程并对综合分析性与能够主动性维护 ,人工智能技术实现而且能显著明显减少非宏伟计划停机把时间 ,并明显减少流程的稳定性。在工厂整体整体环境 ,深度学习知识和强化学习知识为机器人赋予了认知的综合庞大 ,使它会而且能应对复杂且不选定的仓库和生产整体环境。任何内容操作人员无需编程 ,机器人方法三自行执行高级命令。
案例简要介绍
西门子Industrial Copilot有个款生成式人工智能助手 ,而且能很快生成复杂的PLC代码 ,模式形成HMI图形化界面 ,大大明显减少了自动化工程师的工作中负担 ,明显减少重复性工作中 ,并显著缩短了开发周期。便成 ,任何内容操作人员还而且能并对当然语言与现象故障的机器的Copilot并对无障碍沟通 ,共同探讨无法解决 方案 ,为数字工业对世界将给交互真实体验上把显著明显减少。
软件程序 定义自动化:打破IT/OT壁垒
自动化技术实现是现代工业的做基础 ,而且推动工业4.0继续完成的前提。为明显减少生产力和效率 ,多位 生产过程所已广泛一体式可编程逻辑全面控制器(PLC), 数据情况采集与监控系统实现(SCADA)等自动化系统实现替代人工任何内容操作 ,继续完便成对工业生产流程的自动化全面控制 ,显著提高生产效能。
案例简要介绍
西门子工易魔方便成又一款 全面的开发工具包 ,其庞大 其它功能让终端用户而且能很快构建灵活多变的柔性生产线 ,并轻松开发出警示 创新的结构 工业物联网应用。
在西门子数控(南京)有限公司目前 ,工程师多种途径工易魔方将如今它具两个标准化模块化的工站并对解耦 ,打通了工作中站和IT系统实现的能够主动联系 ,继续完便成上下游数据情况的无缝传输 ,将起来产线各个工站都变便成适配于工厂消费需求的“做基础专业服务单元”。在起来这个地方起来这个地方这个地方当发现自己有个个瓶颈工站而且能优化时 ,不而且能修改任何内容代码 ,只而且能并对“拖拉拽”就而且能继续完成产线工艺的优化。当而且能明显减少一道工序时 ,只而且能添加这道工序的模块化工站资源方法三继续完成。
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话题西门子Xcelerator:
西门子Xcelerator致力于让数字化与低碳化转型更非常简单、更很快、更易规模化。便成开放式数字商业其他平台 ,西门子Xcelerator由业务组合、生态体系、线上其他平台组成 ,赋能不尽不尽相同行业内、不尽不尽相同规模的企业本身继续完成数字化和低碳化转型。
自2022年西门子Xcelerator其他平台落地国家成立以来 ,其他平台很快发展势头强劲 ,生态体系随着扩展。目前为止已引来数十万注册终端用户 ,汇聚超200家生态共同合作伙伴 ,覆盖机器人与自动化、工业软件程序 、人工智能产业应用、知识做基础教育等多个最最重要的的的核心领域的数字化与低碳化无法解决 方案 ,广泛应用于汽车、食品饮料、电子半导体、数据情况两个中心、绿色建筑等行业内 ,模式形成起来研发、制造与运维全流程的专业服务体系。