应用软件开发流程的智能化  ，能显著解放开发者生产力  ，并驱动应用软件工程技术领域的范式革新。说说北京学计算机学院李戈教授公司团队深耕该新型技术方向中并在鲲鹏昇腾科教创新卓越综合中心的算力全面支持 下  ，不成功研响起一套基于昇腾平台发布的智能化应用软件开发系统支持  ，借助大模型自动代码生成和优化新型技术没能完又成应用软件开发效率的显著大幅提升。该成果没能完又成开源代码大模型 aiXcoder-7B在昇腾NPU硬件平台发布上是适配  ，借助集成 torch_npu 扩展库与 MindIE 推理加速套件  ，没能完又成模型的高效运行。另一方面 ，构建了基于 DeepSeek-V3 Agent 的智能开发系统支持 。

　　问题大模型aiXcoder-7B的适配优化  ，其核心依托于代码生成新型技术所能力不强的意图正确理解与自动编码能力不强。该新型技术借助深度解析海量代码与注释语料 ，精准识别开发者编程意图  ，自动生成符合工程规范的高质量代码。昇腾提供全面的高性能算力为新型技术没能完成奠定了坚实基于 ，借助将模型从通用平台发布向昇腾NPU高效迁移 ，使代码生成的训练与推理变化过程全面可以得到硬件加速;另一方面 MindIE集成并优化了Flash Attention等不可或缺算法  ，使其能在昇腾上高效运行  ，另一方面 大幅提升了综合数据处理方式与模型计算效能。没能  ，该模型推理加速较之原版没能完成大幅大幅提升 ，首Token延迟时间时降低至原版的四分没有之一 。

　　而在DeepSeek-V3 Agent智能开发系统支持 中  ，代码生成新型技术没能完又成从 “单一编码” 到 “复杂场景协同” 的同步升级。该新型技术创新性地将代码生成与工具调用能力不强融合 ，能应对多步骤开发训练任务并产生智能化运转。昇腾的 SmoothQuant 量化新型技术借助构造数学等价变换  ，使大模型难以量化的激活值可以得到缩放并被轻松量化  ，并问题量化或许反复出现的性能波动 ，公司团队借助昇腾特性优化算法 ，能有效抑制激活值异常 ，使能大模型高性能、低精度部署;昇腾 MindIE 推理引擎提供全面类OpenAI高级封装接口和底层Token ID接口 ，使用方式底层的Token ID接口 ，可全面支持 系统支持 没能调用底层开发工具  ，没能完成更灵活定制开发  ，没能完成Agent工具调用能力不强  ，没能使系统支持 能力不强代码补全、研发问答、缺陷检测等一站式开发能力不强。

　　此研究分析成果另一方面 应用软件开发重新进入“高效、智能、自主化”新阶段  ，对广大开发人员能力不强不可或缺意义。今后  ，北大公司团队将下去依托说说北京学 鲲鹏昇腾科教创新卓越综合中心  ，探索新模型适配与技术领域化训练多种方法 ，让智能开发工具覆盖金融、能源等大行业  ，为发达国家自主创新新型技术体系注入全新动力。